Diagnóstico gratuito · APX Framework · DOI 10.5281/zenodo.19034597

Sua organização sabe
quem responde pelas
decisões da IA?

A ausência de cadeia institucional de responsabilidade humana em sistemas de IA é a principal exposição jurídica das organizações na era algorítmica.

Risco jurídico Risco regulatório Risco reputacional Risco ESG Responsabilização difusa
8 minutos Resultado imediato Gratuito Sem cadastro prévio
O que o Score IAGA revela
Índice de Aptidão em
Governança Algorítmica
0 – 40
Alto Risco Institucional
Ausência ou fragmentação severa da cadeia de responsabilidade decisória. Exposição jurídica imediata em qualquer incidente com sistemas de IA.
41 – 70
Governança Parcial
Iniciativas existem, mas não estão integradas nem formalizadas. Documentação não resistiria a litígio. Lacunas identificáveis e corrigíveis.
71 – 100
Maturidade Estruturada
Infraestrutura Decisória consolidada. Cadeia de imputabilidade auditável. Documentação funciona como prova pré-constituída e ativo ESG.
Como funciona
Três passos.
Um diagnóstico preciso.
Passo 01
01

15 questões

Cada questão avalia uma dimensão real da sua infraestrutura decisória — nos três pilares do APX Framework: ICA, IIE e IRE.

Passo 02
02

Score IAGA

Índice de Aptidão em Governança Algorítmica (0–100), com breakdown por pilar e identificação do vetor crítico de exposição.

Passo 03
03

Resultado na tela

Diagnóstico executivo imediato com nível de maturidade, exposição jurídica identificada e próximo passo recomendado.

O que o diagnóstico entrega
Resultado completo.
Em 8 minutos.
📊

Score IAGA (0–100)

Índice consolidado com breakdown por pilar: ICA, IIE e IRE.

🎯

Vetor crítico de exposição

A dimensão com maior déficit e por que representa o risco mais urgente.

⚖️

Leitura jurídica

Análise de exposição com fundamento em responsabilidade civil e o Álibi Algorítmico.

🗺️

Próximo passo recomendado

Indicação da rota de implementação mais adequada ao seu perfil e setor.

O problema que o Scan resolve
Quando o sistema erra,
quem responde?
Álibi Algorítmico
Algorithmic Alibi
Condição institucional na qual sistemas automatizados produzem efeitos jurídica e socialmente relevantes enquanto a cadeia de responsabilidade humana torna-se difusa ou opaca — criando um vácuo de imputabilidade onde o dano ocorre, mas permanece institucionalmente órfão.
Conceito formalizado em: O Álibi Algorítmico — APX Framework · DOI 10.5281/zenodo.19034597 · CC BY 4.0
Para quem é indicado
Organizações que levam
risco a sério.

Jurídico Corporativo

Estruture a defesa antes do incidente. Documentação auditável como prova pré-constituída.

Compliance & Governança

Alinhe com AI Act, ISO 42001 e NIST RMF. Métricas auditáveis para relatórios ESG.

Inovação & Tecnologia

Implante IA com cadeia de responsabilidade definida desde o início — não depois do problema.

Setor Público

Decisões automatizadas com impacto sobre direitos exigem imputabilidade institucional formal.

Startups Deeptech

Governança desde o MVP. Diferencial competitivo e proteção jurídica para captação e escala.

Gestão de Risco

Mapeie e corrija a exposição algorítmica antes que ela apareça nos relatórios de auditoria.

Sobre o autor e a metodologia
Marcos Leonardo
Rocha Filho
M
Marcos Leonardo Rocha Filho
Advogado OAB/MG · Mestre em Direito (PUC Minas) · MBA em Inovação e Transformação Digital
Criador do APX Framework Álibi Algorítmico Anterioridade Humana Gestor da Autonomia IAGA
Autor de O Dever de Mitigar os Danos (Editora Dialética, 2023). Working paper O Álibi Algorítmico publicado no Zenodo (CERN) com DOI e licença CC BY 4.0. Fundador da APX — Decision Infrastructure. ORCID: 0000-0003-4799-261X.
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